Gehalt im Bereich Statistical Analysis in Deutschland

Was verdient man im Bereich Statistical Analysis?

Beschäftigte im Bereich Statistical Analysis verdienen in Deutschland durchschnittlich 55.421€ im Jahr. Das entspricht einem monatlichen Bruttogehalt von 4.618€. Das Gehalt für Fachkräfte im Bereich Statistical Analysis liegt zwischen 49.535€ und 68.630€.

Deutschlandweit gibt es

5 Statistical Analysis Stellenanzeigen auf jobvector.de.

Durchschnittsgehalt

55.421 € brutto/Jahr
Um dir eine realistische Einschätzung deines potenziellen Einkommens zu ermöglichen, verwenden wir bei Gehaltswerten (Min, Max) die 25. und 75. Perzentile unserer Gehaltsdaten. Dadurch verbessern wir die Qualität unserer Gehaltsangaben, da verzerrende (extrem hohe und niedrige) Gehälter ausgeschlossen werden.
min. 49.535 €

Gehalt brutto/Jahr

max. 68.630 €

Gehalt brutto/Jahr

Jahr Monat
Die Nachfrage auf dem Arbeitsmarkt nach Stellen im Bereich Statistical Analysis ist aktuell hoch und viele Unternehmen suchen nach entsprechenden Fachkräften. Zu den Arbeitgebern, die aktuell nach Bewerbern im Bereich Statistical Analysis suchen, gehören:

Einstiegsgehalt im Bereich Statistical Analysis

Das Einstiegsgehalt im Bereich Statistical Analysis liegt durchschnittlich bei 49.800 € brutto im Jahr. Das entspricht einem monatlichen Gehalt von 4.150 € brutto.

Mit deiner Berufserfahrung steigen deine Chancen auf ein höheres Gehalt, da man oft auch mehr Verantwortung übernehmen kann.

Mit mehrjähriger Berufserfahrung im Bereich Statistical Analysis liegt dein Durchschnittsgehalt bei 66.894 € brutto im Jahr.

Einstiegsgehalt

⌀ 49.800 €

Mit
Berufserfahrung

⌀ 66.894 €

Stellenangebote im Bereich Statistical Analysis

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Als Fachkraft im Bereich Statistical Analysis hast du zahlreiche Spezialisierungsmöglichkeiten und verwandte Fachbereiche, wie

data analysis , Statistical software , Statistics ,

für die du mit deinen Kenntnissen auch qualifiziert sein könntest.

Gehalt im Bereich Statistical Analysis
nach Stadt

Wo verdient man im Bereich Statistical Analysis am meisten? Aktuell verdienst du im Bereich Statistical Analysis in Langen (Hessen) mit einem Durchschnittsgehalt von 68.249€ pro Jahr am besten.

Generell ist das Gehalt im Bereich Statistical Analysis in Großstädten meist höher als in kleinen Städten. Großstädte und Metropolen bieten oft höhere Gehälter, wobei hier auch die Lebenshaltungskosten höher sind.

In welcher Stadt du im Bereich Statistical Analysis besonders hohe Gehälter bekommst, erfährst du in dieser Tabelle:

Ø Gehalt Gehaltsspanne
Wiesbaden 64,762€ 59,482 € - 74,663€
Mainz 64,762€ 59,482 € - 74,663€
Darmstadt 65,835€ 60,885 € - 78,962€
Rüsselsheim am Main 64,762€ 59,482 € - 74,663€
Langen (Hessen) 68,249€ 62,287 € - 78,284€
Ingelheim am Rhein 63,690€ 58,080 € - 65,835€
Eschborn, Taunus 65,835€ 60,885 € - 78,962€
Schwabenheim an der Selz 63,690€ 58,080 € - 65,835€
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Wie steigerst du dein Gehalt im Bereich Statistical Analysis?

Es gibt einige Faktoren in deiner Karriere, mit denen du dein Gehalt im Bereich Statistical Analysis steigern kannst. Das Durchschnittsgehalt steigt in der Regel, umso größer das Unternehmen ist, in dem du tätig bist. In großen Unternehmen und Konzernen ist das Gehalt oft höher als in Start-ups und kleinen Unternehmen. Dafür hast du in kleineren Unternehmen die Chance, auf der Karriereleiter schneller nach oben zu kommen.

Einer der wichtigsten Faktoren für dein Gehalt im Bereich Statistical Analysis ist die Berufserfahrung. Mit jedem Jahr im Job sammelst du wichtiges Wissen und Erfahrungswerte, die mit der Zeit immer besser bezahlt werden. Du entwickelst dich in wenigen Jahren vom Berufseinsteiger zum Young Professional. Nach mehr als 10 Jahren Berufserfahrung kannst du dich dann als Professional bezeichnen. Mit wachsender Berufserfahrung steigt auch die Möglichkeit in Positionen mit Personalverantwortung zu kommen. Eine Position mit Personalverantwortung wird im Durchschnitt nochmal deutlich besser bezahlt. Wie hoch dein Gehalt als Führungskraft ausfällt, hängt auch von der Führungsspanne ab. Ein Abteilungsleiter mit Personalverantwortung für über 20 Mitarbeiter verdient z. B. mehr als ein Gruppenleiter mit Verantwortung über 5 Mitarbeiter.

Der Bildungsabschluss, die Stadt und das Bundesland, in dem du arbeitest, sind ebenfalls Faktoren, die Einfluss auf dein Gehalt haben.

Statistical Analysis - Aktuelle Gehaltsdaten 2024

Wie aktuell sind die Gehaltsdaten im Bereich Statistical Analysis?

Bei jobvector legen wir größten Wert darauf, dir stets aktuelle und präzise Gehaltsinformationen zur Verfügung zu stellen. Das Einkommen im Bereich Statistical Analysis hat sich im Laufe der letzten Jahre signifikant verändert, bedingt durch Faktoren wie steigende Lohnniveaus, Inflation, gesetzliche Neuregelungen, Bonuszahlungen und steuerliche Anpassungen. Deswegen ist es uns besonders wichtig, aktuelle Daten zu präsentieren, die dir als Bewerber eine gute und realistische Grundlage für die nächste Gehaltsverhandlung geben.

Die Gehaltsinformationen auf jobvector werden konsequent auf dem neuesten Stand gehalten und sind niemals älter als drei Jahre. Diese Aktualität gewährleistet dir einen präzisen und klar strukturierten Überblick über die Gehaltsstrukturen im Bereich Statistical Analysis, und unterstützt dich effektiv bei der Vorbereitung auf deine Gehaltsverhandlungen.

Die hier präsentierten Lohnangaben beruhen sowohl auf den von Arbeitgebern bereitgestellten Gehaltsangaben in Stellenanzeigen als auch auf Befragungen von über 10.000 Fachkräften aus dem MINT-Bereich, die von jobvector durchgeführt wurden.

Diese Fachkräfte bringen eine Vielzahl an Erfahrungen und Expertise aus verschiedenen Unternehmen und Positionen mit, wodurch die Daten eine umfassende und aussagekräftige Quelle für Durchschnittswerte darstellen.

Es ist wichtig, zu betonen, dass diese Lohnangaben Durchschnittswerte repräsentieren und nicht direkt einzelnen Jobausschreibungen zugeordnet werden können. Sie bieten jedoch sowohl für Arbeitssuchende als auch für Arbeitgeber eine wertvolle Orientierungshilfe und Einblicke in die Gehaltsstrukturen des MINT-Bereichs.